2022-01-01から1年間の記事一覧
MBSD Cybersecurity Challenges 2022 にチーム IPFactory として出場し、2022年12月15日に開催された最終審査会にて最優秀賞を獲得しました。本稿は、MBSD Cybersecurity Challenges 2022 の参加記です。
この記事は IPFactory Advent Calendar 2022 の 1 日目の記事です。 qiita.com こんにちは、futabatoです。 WSL2をメインの作業場にしているのですが、ストレージがパンパンになって不要な docker image などを削除してもスペースが空いてくれない問題があっ…
こんにちは、futabatoです。 今回は、ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face RecognitionrcFace ( Deng, Jiankang, et al. , 2019 )の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 openaccess.thecvf.com ArcFace: Additive …
こんにちは、futabatoです。 今回は、Deep metric learning using Triplet network ( Hoffer, Elad, and Nir Ailon., 2015 )の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org Deep metric learning using Triplet network 論文の概…
こんにちは、futabatoです。 今回は、Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping ( Hadsell, Raia, Sumit Chopra, and Yann LeCun. , 2006 )の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 ieeexplore.ieee.org Dimensiona…
Robust Detection of Adversarial Attacks by Modeling the Intrinsic Properties of Deep Neural Networks
こんにちは、futabatoです。 今回は、Robust Detection of Adversarial Attacks by Modeling the Intrinsic Properties of Deep Neural Networks( Zheng, Zhihao, and Pengyu Hong., 2018)の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 pro…
こんにちは、futabatoです。 今回は、One pixel attack for fooling deep neural networks ( Su, Jiawei, Danilo Vasconcellos Vargas, and Kouichi Sakurai., 2017 )の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org One pixel att…
こんにちは、futabatoです。 今回は、Feature Squeezing: Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks (Xu, Weilin, David Evans, and Yanjun Qi., 2017)の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org Feature Sque…
こんにちは、futabatoです。 今回は、Adversarial T-shirt! Evading Person Detectors in A Physical World (Xu, Kaidi, et al., 2020)の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org Adversarial T-shirt! Evading Person Detect…
こんにちは、futabatoです。 今回は、Physical Adversarial Examples for Object Detectors (Song, Dawn, et al., 2018 )の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org Physical Adversarial Examples for Object Detectors 論文…
こんにちは、futabatoです。 今回は、The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings(Papernot, Nicolas, et al., 2016)の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 arxiv.org The Limitations of Deep Learning in Adversar…
こんにちは、futabatoです。 今回は、Explaining and Harnessing Adversarial Examples (Goodfellow, Ian J., Jonathon Shlens, and Christian Szegedy., 2015)の論文に目を通したので、論文メモとしてBlogに残しておきます。 https://arxiv.org/abs/1412.65…
